Разработано приложение, которое позволяет автоматически выявлять ботов, участвующих в кибератаках.

Боты, автоматически распространяя информацию в социальных сетях, активно используются сегодня в цифровом пространстве.

Сотрудники Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) предложили новый подход к выявлению вредоносных ботов. В основе разработки лежит нейросеть, учитывающая более тысячи метрик, которые отличают ботов от живых людей. Все параметры связаны не столько с текущей активностью, которую боты научились хорошо имитировать, сколько с тем, как они развивались в соцсети.

Среди метрик, которые использовали ученые для анализа потенциального бота — «возраст» аккаунта, описание профиля, оригинальность фото- и видеоконтента, характеристики и связи друзей с ним и друг с другом и многие другие.

Созданное приложение сможет использоваться компаниями, которые используют соцсети в коммерческих целях, для выявления и противодействия направленным недобросовестным воздействиям.

Источник: argumenti.ru

Разработано приложение, которое позволяет автоматически выявлять ботов, участвующих в кибератаках.

Боты, автоматически распространяя информацию в социальных сетях, активно используются сегодня в цифровом пространстве.

Сотрудники Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) предложили новый подход к выявлению вредоносных ботов. В основе разработки лежит нейросеть, учитывающая более тысячи метрик, которые отличают ботов от живых людей. Все параметры связаны не столько с текущей активностью, которую боты научились хорошо имитировать, сколько с тем, как они развивались в соцсети.

Среди метрик, которые использовали ученые для анализа потенциального бота — «возраст» аккаунта, описание профиля, оригинальность фото- и видеоконтента, характеристики и связи друзей с ним и друг с другом и многие другие.

Созданное приложение сможет использоваться компаниями, которые используют соцсети в коммерческих целях, для выявления и противодействия направленным недобросовестным воздействиям.

Источник: argumenti.ru

Разработано приложение, которое позволяет автоматически выявлять ботов, участвующих в кибератаках.

Боты, автоматически распространяя информацию в социальных сетях, активно используются сегодня в цифровом пространстве.

Сотрудники Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) предложили новый подход к выявлению вредоносных ботов. В основе разработки лежит нейросеть, учитывающая более тысячи метрик, которые отличают ботов от живых людей. Все параметры связаны не столько с текущей активностью, которую боты научились хорошо имитировать, сколько с тем, как они развивались в соцсети.

Среди метрик, которые использовали ученые для анализа потенциального бота — «возраст» аккаунта, описание профиля, оригинальность фото- и видеоконтента, характеристики и связи друзей с ним и друг с другом и многие другие.

Созданное приложение сможет использоваться компаниями, которые используют соцсети в коммерческих целях, для выявления и противодействия направленным недобросовестным воздействиям.

Источник: argumenti.ru